Python: Utilizando Anaconda




Anaconda

Distribuição freemium open-source de bibliotecas e programas para processamento e análise de dados para as linguagens Python e R. Desta forma, o objetivo da Anaconda é facilitar o gerenciamento de pacotes e ambientes para trabalhar com uma determinada linguagem de programação. Anaconda integra conda (uma plataforma para gerenciamento de pacotes e sistema de desenvolvimento com o objetivo de facilitar a instalação de pacotes de desenvolvimento e suas dependências), o Python e os pacotes científicos mais comuns em Python.


Gerenciando pacotes

Para instalar pacotes em Conda você deverá utilizar:

conda install nome_pacote

Por exemplo:

conda install numpy

O pacote e suas dependências serão instalados.  Para instalar múltiplos pacotes, basta inserir os nomes com um espaço entre eles. Por exemplo:

conda install numpy pandas

Para remover um pacote, utilize:

conda remove nome_pacote

Por exemplo:

conda remove numpy

Para verificar os pacotes instalados, utilize:

conda list

Gerenciando ambientes

Conda pode ser utilizado para criar ambientes específicos isolados para cada projeto, com seus próprios pacotes.

Para criar um ambiente, utilize:

conda create -n nome_ambiente lista de pacotes

Por exemplo:

conda create -n teste_arquivos numpy pandas

Para acessar um ambiente, deve-se utilizar o seguinte comando em Linux:

source activate nome_ambiente

Para Windows:

activate nome_ambiente

Para sair do ambiente, em Linux utilize:

source deactivate

Em Windows:

deactivate

Miniconda

Anaconda é uma distribuição relativamente pesada. Caso deseje uma versão reduzida, você pode optar pelo Miniconda que possui apenas o conda e o Python, permitindo instalar outros pacotes que sejam necessários.


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Para citar este artigo

REVISTABW. Python: Utilizando Anaconda.Revista Brasileira de Web: Tecnologia. Disponível em http://www.revistabw.com.br/revistabw/anaconda/. Criado em: 22/03/2018. Última atualização: 22/03/2018. Visitado em: 17/09/2018


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