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Big Data: Conceitos Iniciais



Big Data (Dados Grandes)

Nome dado aos conjuntos de dados volumosos e complexos que não podem ser tratados pelos bancos de dados e aplicativos de processamento de dados tradicionais.


4V’s do Big Data

Big Data é geralmente associado a 4 V’s 1:

  • Volume: a quantidade de dados trabalhada em Big Data é, em geral, muito grande. Não há uma definição formal de “quão grande” deve ser um conjunto de dados para se trabalhar, mas considere que  a quantidade de dados deve ser maior do que 1 TB.
  • Velocidade: a quantidade de dados trabalhada em Big Data pode ser obtida em uma grande velocidade de modo que é necessário o desenvolvimento de técnicas para aquisição, armazenamento, análise e visualização que atendam a esta velocidade.
  • Variedade: os dados podem ser de diferentes tipos e obtidos de origens/fontes heterogêneas.
  • Veracidade: os dados obtidos podem ser discrepantes e é necessário determinar o que é dado “bom”  de dado “ruim”.  

Exemplos de big data

  • Dados de transações comerciais de grandes organizações (e.g. Walmart, Amazon, etc.)
  • Dados de operação de grandes sites (e.g. Google, etc.)
  • Dados meteorológicos;
  • Dados de simulações físicas;
  • Dados de dispositivos móveis;
  • Dados de sensores, câmeras, microfones, etc.
  • Outros.

Principais questões a serem tratadas no uso de big data

  • Como manter a qualidade dos dados ?
  • Como armazenar os dados ?
  • Como garantir a rápida localização de um dado necessário ?

Referências

  1. IBM. The Four V’s of Big Data.Disponível em <http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data>. Acesso em 29 Dez. 2017.

Para citar este artigo

REVISTABW. Big Data: Conceitos Iniciais.Revista Brasileira de Web: Tecnologia. Disponível em https://www.revistabw.com.br/revistabw/big-data-conceitos-iniciais/. Criado em: 28/12/2017. Última atualização: 29/12/2017. Visitado em: 22/07/2018


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